Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral do Elastic 8.0. Com aprimoramentos nos recursos de pesquisa vetorial do Elasticsearch, suporte nativo para modelos modernos de processamento de linguagem natural, integração de dados cada vez mais simplificada e uma experiência de segurança otimizada, o Elastic 8.0 inaugura uma nova era de velocidade, escalabilidade, relevância e simplicidade.
Seja conectando pessoas e equipes com conteúdo importante, mantendo aplicativos e infraestrutura de missão crítica online ou protegendo ecossistemas digitais inteiros de ameaças cibernéticas cada vez mais sofisticadas, o Elastic 8.0 está lançando as bases para a próxima geração de soluções baseadas em pesquisa para ajudar todos a alcançar novos níveis de sucesso.
Pronto para começar? O Elastic 8.0 já está disponível no Elastic Cloud — a única oferta hospedada do Elasticsearch que inclui todos os novos recursos desta versão mais recente.
Velocidade, escalabilidade e relevância: novos começos, mesma base
A cada fim vem um novo começo. E, à medida que todos começamos um novo ano (até 2021, olá 2022) — também estamos iniciando uma nova era de velocidade, escala e relevância com o Elastic 8.0.
Nossos clientes e comunidade sabem que nosso compromisso com velocidade, escala e relevância é inabalável. Com cada versão do Elastic, há aprimoramentos e otimizações para garantir que o Elasticsearch seja o mecanismo de pesquisa mais rápido, escalável e mais capaz disponível.
De fato, nos últimos três anos, fizemos grandes avanços para: reduzir o uso de memória (permitindo que mais dados sejam gerenciados por nó), reduzir a sobrecarga de consulta (especialmente impactante com grandes implantações) e introduzir alguns recursos totalmente novos para aumentar a relevância .
Por exemplo, com o fluxo de lançamentos 7.x, aumentamos a velocidade dos histogramas de data e das agregações de pesquisa, aprimoramos o desempenho do cache de página e criamos uma nova fase de pesquisa “pré-filtro”. Além disso, reduzimos os requisitos de recursos (leia-se: reduzimos o custo total de propriedade de nossos clientes) por meio de reduções de heap de memória, suporte total para a arquitetura ARM, introduzindo novas maneiras de usar menos armazenamento e permitindo que nossos clientes separem facilmente a computação do armazenamento com uma nova frozen tier e searchable snapshots.
Talvez a melhor parte de um fluxo interminável de otimizações do Elastic Stack seja que, independentemente de como você opte por colocar seus dados para funcionar, esses aprimoramentos inerentemente o ajudam a pesquisar, resolver e ter sucesso com velocidade e escala — sem necessidade de trabalho braçal.
Melhore a relevância da pesquisa com pesquisa vetorial nativa
O Elastic 8.0 traz um conjunto completo de recursos de pesquisa vetorial nativos que capacitam clientes e funcionários a pesquisar e receber resultados altamente relevantes usando suas próprias palavras e linguagem.
Nos últimos dois anos, trabalhamos para tornar o Elasticsearch um ótimo lugar para fazer pesquisa de vetores. Lá atrás, com o lançamento do Elasticsearch 7.0, introduzimos tipos de campo para vetores de alta dimensão. Com o Elasticsearch 7.3 e o Elasticsearch 7.4, introduzimos suporte para funções de similaridade vetorial. Esses lançamentos iniciais demonstraram a promessa de trazer técnicas de pesquisa vetorial para o ecossistema Elasticsearch. Ficamos empolgados em ver nossos clientes e a comunidade adotá-los com entusiasmo para uma ampla variedade de casos de uso.
Hoje, com o Elasticsearch 8.0, estamos tornando a implementação da pesquisa vetorial ainda mais prática, trazendo suporte nativo para modelos de natural language processing (NLP) diretamente no Elasticsearch. Além disso, o Elasticsearch 8.0 inclui suporte nativo para pesquisa approximate nearest neighbor (ANN) — tornando possível comparar consultas baseadas em vetor com um corpus de documentos baseado em vetor com velocidade e escala.
Abra um novo mundo de análise com o poder da NLP
O Elasticsearch sempre foi um bom lugar para fazer NLP, mas historicamente exigia parte do processamento fora do Elasticsearch ou escrever alguns plugins bastante sofisticados. Com o 8.0, os usuários agora podem realizar reconhecimento de entidade nomeada, análise de sentimento, classificação de texto e muito mais diretamente no Elasticsearch — sem a necessidade de componentes ou codificação adicionais. Calcular e criar vetores nativamente dentro do Elasticsearch não é apenas uma “ganho” em termos de escalabilidade horizontal (distribuindo cálculos em um cluster de servidores) – essa mudança também economiza tempo e esforço significativos para os usuários do Elasticsearch.
Com o Elastic 8.0, os usuários podem usar modelos de machine learning PyTorch (como BERT) diretamente no Elasticsearch e realizar inferências usando esses modelos nativamente no Elasticsearch. Esses modelos podem ser seus próprios modelos personalizados ou modelos publicados na comunidade em repositórios como o Hugging Face.
Ao permitir que os usuários realizem inferências diretamente no Elasticsearch, é mais fácil do que nunca integrar o poder do NLP moderno em aplicativos e experiências de pesquisa (pense: sem codificação), inerentemente mais eficiente (graças ao poder de computação distribuído do Elasticsearch) e o próprio NLP torna-se significativamente mais rápido porque você não precisa mover os dados para um processo ou sistema separado.
Pesquise com velocidade, pesquise em escala
Como o Elastic 8.0 é baseado no Lucene 9.0, as experiências de pesquisa que tiram proveito da NLP moderna podem fazê-lo com velocidade e escala graças ao (novo) suporte nativo para pesquisa approximate nearest neighbor search (ANN). O ANN torna possível comparar de forma rápida e eficiente consultas baseadas em vetor com um corpus de documento baseado em vetor (seja o corpus pequeno, grande ou gigantesco).
E pensar que isso é só o começo...
Em resumo, com suporte nativo para modelos modernos de NLP e suporte nativo para pesquisa de ANN, o Elastic 8.0 desbloqueia o poder da pesquisa de vetores para nossos clientes e comunidade. Para saber mais, junte-se a nós para um webinar sobre modelos de NLP e pesquisa de vetores ou leia o blog sobre NLP com PyTorch.
No futuro, as soluções baseadas em pesquisa (como o Elastic Enterprise Search) tornarão muito simples utilizar o poder da pesquisa vetorial. Neste exemplo, os termos de pesquisa de um usuário não precisam ser uma correspondência exata com o melhor resultado. A pesquisa vetorial é capaz de “ligar os pontos” e apresentar o resultado mais relevante com facilidade.
Coisas simples devem ser simples
Simplifique a observabilidade nativa da nuvem com duas novas integrações da Amazon Web Services (AWS)
Nos últimos lançamentos, simplificamos o processo de obtenção de qualquer tipo de dados, de qualquer fonte, para o Elastic Stack. Com o Elastic 8.0, estamos expandindo ainda mais nossas integrações nativas da nuvem com duas novas integrações da AWS, a saber: um novo aplicativo AWS Lambda e uma nova integração de lente de armazenamento do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
O novo aplicativo AWS Lambda, publicado no AWS Serverless Application Repository (SAR), permite que os usuários simplifiquem suas arquiteturas e agilizem a ingestão de dados sem a sobrecarga de provisionar máquinas virtuais ou instalar remetentes de dados. Simplificando, os usuários agora podem ingerir logs do Amazon S3 em suas implantações do Elastic Cloud com apenas alguns cliques no console da AWS.
Com a integração do Elastic Storage Lens do Amazon S3, anunciada pela primeira vez em dezembro, os usuários podem enviar facilmente as métricas do Storage Lens para sua implantação do Elastic Cloud, usando os poderosos recursos de pesquisa e análise do Elasticsearch e os poderosos recursos de dashboard do Kibana para otimizar os custos de uso do Amazon S3, garantir dados proteção e monitorar as tendências de atividade do usuário. Além disso, agora você pode facilmente começar a usar o Elastic Cloud on AWS com uma avaliação gratuita inscrevendo-se no AWS Marketplace.
Proteja seus dados contra acesso não autorizado com a simplicidade da stack security
A segurança adequada nunca foi mais importante do que é hoje. E embora os recursos de segurança sejam gratuitos e incluídos no Elastic Stack há anos, simplificamos as etapas necessárias para configurar a segurança — porque acreditamos que nenhum cluster deve ser executado desprotegido. No Elastic 8.0, a segurança agora é habilitada por padrão para clusters autogerenciados. Isso garante que os dados, a rede e os usuários estejam protegidos no Elastic Stack, evitando vazamentos de dados e acesso não autorizado. Com assistência no produto, como tokens e certificados gerados automaticamente, simplificamos e simplificamos esse processo para economizar tempo e esforço para que a segurança seja acessível a todos.
E, se você já estiver usando (ou estiver pronto para experimentar) o Elastic Cloud, fique tranquilo — a segurança e o controle de acesso completo baseado em função estão sempre ativados. Para ler mais sobre Stack security, consulte o blog técnico detalhado.
Comece a usar hoje
Como mencionado acima, o Elastic 8.0 está disponível agora na Elastic Cloud - a única oferta Elastsearch hospedada para incluir todos os novos recursos neste último lançamento.
Novo no Elastic? Bem vindo a bordo. Você pode começar hoje com uma avaliação gratuita de 14 dias do Elastic Cloud. Ou, se os benefícios de usar um serviço gerenciado ainda não o conquistaram, você sempre pode baixar uma versão autogerenciada do Elastic Stack gratuitamente.
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